Description et objectifs

Exploitez les capacités de raisonnement complexe des modèles d'IA avancés pour résoudre des problèmes opérationnels difficiles.

Objectifs d'apprentissage

Utiliser les "reasoning models" (modèles de raisonnement) des LLMs
Résoudre des problèmes complexes avec approches systémiques
Appliquer l'IA à des défis opérationnels concrets
Évaluer la qualité des solutions proposées par l'IA

Plan de formation

Enjeux de la résolution de problèmes

- Défis actuels de la résolution de problèmes complexes
- Types de problèmes adaptés à l'IA vs nécessitant jugement humain
- Introduction aux capacités de raisonnement complexe des modèles actuels
- Différence avec le module "Idées et réflexions"

Reasoning models et approches systémiques

- Fonctionnement des modèles de raisonnement avancé
- Approches systémiques pour décomposer les problèmes
- Structurer un problème pour l'IA
- Prompts efficaces pour la résolution de problèmes
- Démonstration : Résolution d'un problème d'optimisation

Applications et exercices pratiques

- Types de problèmes opérationnels abordés :
  - Optimisation d'assignation de ressources
  - Planification complexe
  - Problèmes logistiques
  - Décisions multi-critères
  - Analyse de scénarios
- Exercices majeurs : Test de différents problèmes et différentes approches d'instructions
- Évaluation critique des solutions proposées
- Limites et validation nécessaire

Enjeux et clôture

- Enjeux et défis d'utiliser l'IA pour la résolution de problèmes complexes
- Importance de la validation humaine
- Quiz et période de questions

Outils utilisés :

ChatGPT, Gemini ou Microsoft Copilot (selon contexte client) - Focus sur les versions avec capacités de raisonnement avancé

Exemples de problèmes traités :

Optimisation d'horaires ou d'assignations
Planification de projets complexes
Allocation de ressources limitées
Résolution de contraintes multiples

Livrables spécifiques :

Templates de prompts pour résolution de problèmes
Framework de structuration de problèmes complexes
Checklist de validation de solutions

Approche :

Notre formation se distingue par une approche humaine-centrée qui développe l'intelligence naturelle de vos équipes plutôt que de les submerger de concepts techniques.

Philosophie pédagogique

Expérience immersive : Contenu adapté à vos contextes professionnels réels
Apprentissage social : Discussions et échanges entre pairs encouragés
Démonstrations pratiques : Nombreuses démonstrations en direct d'outils IA
Études de cas : Situations concrètes tirées de votre industrie

Proportion théorie/pratique

100% théorique avec éléments pratico-pratiques intégrés
Quiz interactifs pour valider la compréhension
Discussions de groupe pour ancrer les concepts
Démonstrations multiples pour voir l'IA en action

Public cible

Pour travailleurs augmentés :

Travailleurs du savoir de tous secteurs souhaitant amplifier leurs compétences avec l'IA :
- Professionnels recherchant de l'information régulièrement
- Analystes et gestionnaires traitant des données
- Rédacteurs, communicateurs et créateurs de contenu
- Stratèges et résolveurs de problèmes
- Créatifs et concepteurs visuels
Tout professionnel souhaitant gagner 3-6 heures par semaine

Formateur

Mathieu Hétu

Rendre l’IA accessible, humaine et impactante

Mathieu est un leader technologique chevronné qui consacre sa carrière à rendre l'intelligence artificielle accessible, humaine et impactante. Actuellement Directeur de la formation en Intelligence Artificielle, il façonne l'avenir de l'adoption de l'IA en entreprise grâce à son expertise unique qui marie vision stratégique et pédagogie innovante.

Fort de plus de 20 ans d'expérience dans l'industrie technologique, Mathieu a dirigé des équipes d'ingénierie et piloté la transformation numérique au sein d'entreprises reconnues telles que Pyxis, Unito, GSoft et District M. Son parcours l'a mené de développeur logiciel à directeur exécutif, lui conférant une compréhension profonde des enjeux technologiques à tous les niveaux organisationnels.

Passionné par la démocratisation de l'IA, Mathieu conçoit et anime des formations professionnelles qui accompagnent les organisations dans leur maîtrise de l'intelligence artificielle. Il prône une approche humaniste de la technologie, où la collaboration humain-IA optimise la performance tout en générant un impact positif sur la société.

Au-delà de son expertise technique, Mathieu est l'animateur et producteur du podcast "Culture Inc" depuis 2019, une plateforme où il explore les multiples facettes de la culture organisationnelle et distille les bonnes pratiques qui influencent la qualité de vie au travail. Cette tribune lui permet de nourrir les réflexions sur l'évolution du monde professionnel et les transformations à venir.

Son approche pédagogique :

Formation par la pratique avec intégration immédiate en workflow
Perspective humaniste alliant innovation technologique et valeurs humaines
Suivi personnalisé adapté aux enjeux organisationnels
Réflexion éthique sur l'impact de l'IA en milieu professionnel

Formateur certifié Scrum et leader d'opinion reconnu, Mathieu apporte une perspective unique sur les enjeux éthiques et philosophiques de l'IA en milieu professionnel, questionnant sans relâche l'équilibre entre innovation technologique et valeurs humaines.