Analyse des données marketing pour augmenter l’expérience client

Formation en privé ou en entreprise

	Date et heure variable
	Lieu de votre choix
	Adapté à vos besoins
	Budget sur mesure

Obtenir une soumission

Description et objectifs

Les meilleurs clients sont ceux qui ont déjà fait affaire avec vous, ils sont une mine d’or.

C’est la raison pour laquelle vos données transactionnelles vous en apprennent bien plus que vous le penser sur le comportement de vos clients pour améliorer vos ventes.

Ce cours vous permettra de développer la connaissance de vos clients en analysant leurs comportements d’achat pour vendre plus et mieux.

Ce que vous allez apprendre :

Démystifier le traitement de données en mettant les mains dedans.
Découvrir vos clients sous un nouvel angle : Tout vos clients ne sont pas égaux.
Mesurer les retombées des actions de fidélisation (ou les économies)
Identifier les chiffres clés de votre site transactionnels et les actions à prendre.
Faire évoluer son modèle d’affaire pour fidéliser davantage ses clients.

Plan de formation

Pourquoi exploiter ses données transactionnelles ?
Quels sont les prérequis pour traiter les données ?
Qui sont les profils de vos meilleurs clients (les 20 % qui génèrent 80 % de vos revenus).
Comment et pourquoi déterminer les KPI indispensables (fréquence, récence, montant).
Utiliser les leviers marketing pour augmenter votre panier moyen (livraison gratuite, cross-selling, up-selling).
Comment optimiser ses tactiques de fidélisation en utilisant ses données ?
Quels sont vos produits qui sont les plus achetés et par qui?

Public cible

Pour tout public qui possède une boutique en ligne depuis au moins 1 an et qui est à l’aise avec Excel.

Formatrice

Karine Rahmani

Consultante en stratégie marketing digital

Avec plus de 15 ans d’expérience en marketing notamment dans l’édition, la vente en ligne et les programmes de fidélisation, son approche pragmatique est centrée sur les résultats. Passionnée par la transition numérique, Karine aide les entreprises à optimiser leur stratégie de commercialisation en faisant parler leurs données : améliorer l’expérience client pour vendre mieux et plus.